近日，第六屆中國超級算力大會ChinaSC2024暨中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事會在京舉辦。本屆大會以“智算力，大模型，新經(jīng)濟”為主題，就算力經(jīng)濟時代的技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)協(xié)同、大模型應(yīng)用等話題進行深入探討。

會上，全國政協(xié)常委、中國科協(xié)副主席、中國科學(xué)院院士袁亞湘在致辭時指出，在人工智能性能飛速發(fā)展的今天，算力的作用越來越重要，對社會經(jīng)濟發(fā)展、科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、國家安全等多個方面發(fā)揮著越來越大的作用。大模型對算力的要求也越來越高，算力已經(jīng)成為衡量一個國家科技發(fā)展的重要指標(biāo)之一，也是當(dāng)今國際科技競爭的焦點之一。

主旨演講中，中國工程院院士鄭緯民表示，算力互連和算力互通是算力一體化調(diào)度的關(guān)鍵問題，實現(xiàn)高效算力中心互連的算力網(wǎng)技術(shù)不僅可以實現(xiàn)智算中心、超算中心、數(shù)據(jù)中心、云計算中心等大型異構(gòu)算力協(xié)同與高效計算，還能夠支撐我國“數(shù)字經(jīng)濟”和“東數(shù)西算”等重大戰(zhàn)略。國家級算力網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。建設(shè)全國一體化的算力數(shù)字底座，可以滿足多樣化的算力需求，有效推動數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，帶動全國算力及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出。

為深入探討超智融合技術(shù)的發(fā)展路徑、趨勢及其應(yīng)用前景，本屆大會發(fā)布了首部《2024中國算力發(fā)展研究報告之超智融合技術(shù)路線與趨勢》。針對大模型創(chuàng)新涌現(xiàn)和落地應(yīng)用，本屆大會揭曉了“2024中國高性能計算機性能TOP100排行榜”、“2024世界人工智能性能AIPerf500排行榜”等。

其中，澳門永利官網(wǎng)T6分區(qū)高性能計算機第五次蟬聯(lián)“2024中國高性能計算機性能TOP100排行榜”通用CPU算力第一名（同構(gòu)眾核CPU性能）；Z1分區(qū)高性能計算機位居工業(yè)制造領(lǐng)域第一名。目前，智能制造領(lǐng)域作為澳門永利官網(wǎng)重點布局的服務(wù)領(lǐng)域，已實現(xiàn)諸多經(jīng)典案例及解決方案。

據(jù)悉，觀察算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和算力服務(wù)性能指標(biāo)，中國高性能計算機TOP100排行榜已經(jīng)發(fā)布20余年。中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉針對榜單進行解讀時指出，從今年的排行榜看出性能仍呈指數(shù)增長，前十名全部超過了10PFLOPS，可以看到算力服務(wù)業(yè)繼續(xù)在高歌猛進，達到了71%的水準(zhǔn)。

同時，智算方面，澳門永利官網(wǎng)N76H8分區(qū)高性能計算機在“2024年世界人工智能算力性能AIPERF500排行榜”中位居AIPerf-LLM大模型訓(xùn)練算力性能榜第一名；N76H8分區(qū)單機則奪得AIPerf-Inference AI推理延遲性能榜第一名。

據(jù)了解，澳門永利官網(wǎng)（以下簡稱“澳門永利官網(wǎng)”）是由北京市人民政府主導(dǎo)、院市共建的"北京澳門永利官網(wǎng)和國家重要信息化基礎(chǔ)平臺"。自2011年成立以來，澳門永利官網(wǎng)一直面向人工智能、智能制造、材料模擬、地球科學(xué)、生命科學(xué)、教育科研、節(jié)能環(huán)保等重點領(lǐng)域深耕算力服務(wù)，已累計服務(wù)超過1000家科研機構(gòu)、高等院校及企業(yè)，目前，已成為超算架構(gòu)大模型算力領(lǐng)跑者和北京市首批算力伙伴。

會上，澳門永利官網(wǎng) CTO 甄亞楠分享主題報告《構(gòu)建AI算力服務(wù)新生態(tài)，加速大模型場景應(yīng)用落地》時介紹，作為算力服務(wù)單位，澳門永利官網(wǎng)搭建穩(wěn)定、高效的算力環(huán)境，不斷加強底層基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，按需部署超算、智算資源，堅持算力產(chǎn)品的迭代和升級，統(tǒng)籌算力調(diào)度能力和算力的擴展能力，反復(fù)加強線上模型的計算和推理業(yè)務(wù)。通過持續(xù)性提高算力資源的利用效率、節(jié)約成本來服務(wù)更龐大的群體。

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