為了研究蛋白質(zhì)構象的搜索和中藥藥物小分子的篩選。利用增強采樣方法和馬爾科夫態(tài)模型搜索蛋白質(zhì)結構域的變化，獲得整個蛋白質(zhì)構象轉變的動力學過程，并對所獲得的構象進行聚類遴選出潛在的藥物靶點結合位置。然后采用深度學習方法，建立蛋白質(zhì)-配體復合物的結構與結合自由能的關系，利用已有的數(shù)據(jù)庫訓練深度學習多層神經(jīng)網(wǎng)絡，從大量數(shù)據(jù)中篩選出有效的中藥分子結構。